近日，我院大学生创业团队成功研发出大模型融合 YOLO 的苹果叶片病虫害智能诊防系统，为三门峡苹果产业数字化升级注入青春动能。

该团队深耕三门峡苹果主产区 6 个月，实地走访 2000 余户果农，采集 10 万余张病虫害图像，构建本地专属数据集。系统融合 DeepSeek 大模型与优化 YOLO 算法，病虫害识别准确率超 98.5%，支持离线检测，单张图片最快 0.166 秒出结果，精准解决山区无网、识别难、误判高、防治滞后等痛点。目前项目已在灵宝、陕州试点，覆盖果园 5000 亩，帮助果农识别效率提升 90%、减产损失减少 20%、农药用量降低 15%。团队以科技赋能农业，用青春智慧助力果农增收，为乡村振兴与智慧农业发展提供可复制的青年方案。